package dawn.jxufe.community.util;

import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.imageio.IIOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author dawn21
 * @version 1.0
 * @date 2022/7/26 15:46
 * @component
 */
@Component
public class SensitiveFilter {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    private static final String REPLACEMENT = "*"; // 替换符

    // 初始化根节点
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();

    // 根据敏感词文件构造敏感词树形。在程序启动时初始化一次。
    @PostConstruct // 表明这是一个初始化方法。
    // 当容器实例化SensitiveFilter的bean后，调用它的构造器之后，这个方法就会被自动调用。
    // 因为这个bean在服务启动的时候就已经调用了，所以在服务启动的时候这个方法就被调用了。
    public void init() {
        // 读文件里面的字符。
        // 从类路径下获取文件。
        // 任意对象.getClass().获取类加载器(target/classes).获取文件作为输入流。
        try (   // try里面会自动关闭is。
                InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
                // 字节流转成字符流。使用缓冲效率高一点。字节流->字符流->缓冲流。
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
                ) {
            // 通过reader读取每一个敏感词。
            String keyWord = null;
            // 读一行复制给key。
            while ((keyWord = reader.readLine()) != null) {
                // 将敏感词添加到前缀树。
                this.addKeyWord(keyWord);
            }
        }catch (IOException e) {
            logger.error("加载敏感词文件失败：" + e.getMessage());
        }
    }

    // 将一个敏感词添加到前缀树中的方法。敏感词是一个单词或者词语或者字。
    private void addKeyWord(String keyWord) {
        // 临时节点，默认为根节点。通过临时节点来添加下一级节点。
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 遍历一个敏感词，形成树的一个分支。
        for (int i = 0; i < keyWord.length(); i++) {
            char c = keyWord.charAt(i); // 得到一个字符。
            // 将一个字符放在当前节点的下面。在这之前查看是否有一样的子节点。
            TrieNode subNode = tempNode.getSubNode(c); // 获取节点。
            if (subNode == null) { // 没有一样的子节点，那就初始化一个子节点。
                subNode = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c, subNode); // 放到当前节点(tempNode)的下面。
            }
            // 子节点中有一样的节点，就不用新建了。
            // 临时指针(节点)指向子节点，进入下一轮循环(下一层)。
            tempNode = subNode;
            // 到了一个单词的最后一个字符时打个标记。
            if (i == keyWord.length() - 1) {
                tempNode.setKeyWordEnd(true);
            }
        }
    }

    // 过滤的方法，外部调用。传入一个可能含有敏感词的字符串，返回替换后的字符串。检索对比。
    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return null;
        }
        // 开始过滤，依赖三个指针。
        TrieNode tempNode = rootNode; // 指针一
        int begin = 0; // 指针二
        int position = 0; // 指针三
        // 存储结果，不用String，因为字符串是在常量池，一直修改效率低。
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        while (position < text.length()) { // 指针三没有到结尾，继续执行。
            char c = text.charAt(position);
            // 跳过符号流程。
            if (isSymbol(c)) {
                // 若指针1处于根节点，将此符号计入结果，指针2向下走一步。
                if (tempNode == rootNode) {
                    sb.append(c);
                    begin++;
                }
                position++; // 指针三无论如何都要走。
                continue; // 进入下一轮循环。
            }
            // 不是符号，开始检查下一级节点。
            tempNode = tempNode.getSubNode(c); // 当前节点的下一级节点给当前节点。
            if (tempNode == null) { // 以begin开头的字符串不是敏感词。
                sb.append(text.charAt(begin));
                position = ++begin; // 进入下一个位置。
                tempNode = rootNode; // 指针1归位。
            }else if (tempNode.isKeyWordEnd) { // 找到了一个敏感词。将begin到position的敏感词记录。
                sb.append(REPLACEMENT); // 替换
                // 进入下一个位置
                begin = ++position;
                tempNode = rootNode;
            }else {
                // 检查下一个字符
                position++;
            }
        }
        // 将最后一批字符计入结果。从begin开始。
        sb.append(text.substring(begin));
        return sb.toString();
    }

    // 判断是不是普通字符。特殊符号：!false。
    private boolean isSymbol(Character c) {
        return CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFf); // 东亚的文字范围
    }

    // 定义好前缀树的结构。一个内部类，因为这个前缀树的结构只会在这个工具里面使用。不允许外界访问。
    // 定义前缀树节点。也就是前缀树。
    private class TrieNode{
        // 关键词结束标识。
        private boolean isKeyWordEnd = false;
        // 子节点(key是下级字符，value是下级节点)
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        public boolean isKeyWordEnd() {
            return isKeyWordEnd;
        }

        public void setKeyWordEnd(boolean keyWordEnd) {
            isKeyWordEnd = keyWordEnd;
        }

        // 添加子节点的方法。
        public void addSubNode(Character c, TrieNode node) {
            subNodes.put(c, node);
        }

        // 获取子节点的方法。
        public TrieNode getSubNode(Character c) {
            return subNodes.get(c);
        }
    }
}
